本地数字员工如何落地：双机部署、沙盒任务与断网验收

模型与应用如何留在本地

据该案例披露，createrole 的私有化应用栈包括后端、前端、沙盒服务和记忆服务。案例中的数字员工在各自沙盒电脑内运行命令、写入文件并交付产物。

该案例面向不能调用云端服务的内网业务，部分交付场景还要求验收后物理断网。本案例以两台 DGX Spark 经 ConnectX-7 200GbE 直连、由 NCCL 协同运行，每台配备 128GB 统一内存。

按本案例披露，createrole 可按客户需求本地部署 Qwen3.8-Flash-Next、GLM-5.3-Flash 或 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp；这些型号属于该案例的适配选择。DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 示例采用适配 GB10 的 vLLM、官方 FP4/FP8 混合精度权重与 DSpark 投机解码，以 NVFP4 MLA 缓存将单请求上下文上限配置为约 100 万 token；实际交付窗口与并发量仍按应用占用和业务负载配置。

长任务如何执行并保留经验

长任务复用稳定上下文前缀，并结合历史摘要与工具输出控制来减少重复计算。任务过程可记录、中断与恢复；浏览器断线或页面关闭后，已启动任务仍可在后台执行。

夜间记忆整理把工作偏好与经验留在客户环境，数据和任务执行过程也保留在本地。业务技能以文件形式管理，数字员工可以按任务需要加载和更新。设备上的本地负载同时包括模型推理、沙盒任务执行和夜间记忆批处理。

这些变化如何影响实际选择

这个案例的交付对象是能执行任务的应用全栈。模型之外还有前端、后端、沙盒和记忆服务，而断网要求约束的是整条业务流程。因此，判断私有化是否成立，需要沿着材料进入、工具操作和文件交付逐步检查；只确认模型在本地加载，仍不足以说明办公任务能在内网完整结束。

长材料能力要与实际任务负载一起理解。上下文窗口描述一条请求可以携带材料的范围，任务运行还涉及反复调用、工具输出和其他本地工作。前缀复用与历史摘要处理的是重复计算问题；选型时应把材料长度、调用过程和夜间批处理分别列出，避免仅凭上下文上限推断整个科室的任务承载量。

持续执行与长期记忆也承担不同职责。后台恢复机制负责让当前任务继续推进，记忆和技能文件负责让已有经验在后续工作中可用。对部门用户来说，需要分别核对任务结果是否能够找回，以及经验是否被放进了合适的工作范围；记住更多内容本身并不能替代对交付文件的检查。

按任务逐步核对

验收可从一份允许用于演练的内部材料开始，在约定的断网条件下完成读取、沙盒工具操作和文件交付。沿途核对前端访问、后端任务、沙盒执行和记忆服务是否都在客户环境工作；记录哪些步骤仍依赖外部连接，再判断它们是否符合该部门的数据边界与断网要求。

对长任务，可以在保存进度后关闭页面或断开浏览器连接，再重新进入查看任务过程和产物。检查已启动任务是否继续执行、重新连接后能否辨认当前阶段，以及恢复是否造成重复操作；同时保留任务上下文的变化记录，便于区分模型重复读取材料与工具重复执行这两类问题。

试用日常协作时，分别安排白天的材料任务和夜间的记忆整理，观察两者是否争用同一套本地资源。对需要保留的偏好与业务技能，核对它们最终写到了哪些记忆页面或技能文件，以及后续任务是否读取了正确内容；先在小范围岗位流程中核对，再决定是否扩大使用范围。

理解能力与适用条件

案例中的双机组成、网络连接、模型与缓存配置是一组具体条件。单请求上下文上限不能直接解释为所有岗位都能同时使用相同窗口，也不能由两台设备的部署案例推导出任意部门的并发量或交付周期；实际窗口和并发仍需按业务负载配置。

能够运行命令、写文件和保留技能，意味着验收要看到具体操作过程与结果。本文给出的核对顺序用于审阅该类私有化方案，没有把厂商案例的交付描述当成本站安装实测，也不以数字员工的角色名称替代对任务质量和工具操作的确认。